【編者按】 2024年12月7-8日，全國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警學(xué)術(shù)研討會(huì)在河北雄安新區(qū)成功召開。眾多專家學(xué)者、企業(yè)家、行業(yè)管理者齊聚一堂，圍繞農(nóng)產(chǎn)品供需形勢(shì)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)預(yù)警成果等展開深入研討交流。此次研討會(huì)成果頗豐，為滿足大家了解更多會(huì)議成果的需求，現(xiàn)將會(huì)議上專家學(xué)者的新觀點(diǎn)、新見解匯聚于此，期待更多交流和分享，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警事業(yè)取得更大成績。
        農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵在“強(qiáng)力推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)”的報(bào)告中提出，我國智慧農(nóng)業(yè)取得積極進(jìn)展，建設(shè)快速起步，正從盆景走向風(fēng)景，開始進(jìn)入多種現(xiàn)代信息技術(shù)系統(tǒng)集成、協(xié)同高效的新階段，東中西部都涌現(xiàn)出典型的應(yīng)用場(chǎng)景。針對(duì)我國智慧農(nóng)業(yè)中的問題，他認(rèn)為，智能農(nóng)機(jī)裝備是智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要組成部分，數(shù)據(jù)要素是智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)新型生產(chǎn)要素，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，提升農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈透明度、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。他認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大模型是推動(dòng)農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，在農(nóng)作物病蟲害防治、動(dòng)物疫病防控、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警、生物育種、市場(chǎng)運(yùn)行、知識(shí)問答、政策問答、技術(shù)服務(wù)等方面均有重要作用，能夠提供全面便捷的農(nóng)業(yè)服務(wù)，減少人力依賴。要加速農(nóng)業(yè)流通體系建設(shè)，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，加快農(nóng)業(yè)流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)精準(zhǔn)對(duì)接、高效交互。
        中國農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警分會(huì)理事長許世衛(wèi)在開幕詞中提出，在建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的偉大征程中，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的重要性越來越顯著?；仡欉^去，這一領(lǐng)域發(fā)展快速，現(xiàn)在全國已初步建立起涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)流通、質(zhì)量安全等多個(gè)領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系。在生產(chǎn)監(jiān)測(cè)上，衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相輔相成，能夠精準(zhǔn)獲取并解析大面積生產(chǎn)數(shù)據(jù)；在市場(chǎng)監(jiān)測(cè)方面，創(chuàng)新技術(shù)手段，構(gòu)建智能系統(tǒng)，為穩(wěn)定市場(chǎng)發(fā)揮了重要作用；在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，建立了病蟲害、氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，有效降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。展望未來，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作要在多個(gè)方向發(fā)力。首先是要推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)融合與開放，讓數(shù)據(jù)充分流動(dòng)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；其次要強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，布局農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警大模型研究，努力躋身世界前沿；三是推進(jìn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化“中國農(nóng)業(yè)展望報(bào)告”“農(nóng)產(chǎn)品平衡表”等信息發(fā)布；四是加大多場(chǎng)景監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)應(yīng)用力度，在省市縣落地應(yīng)用，服務(wù)農(nóng)業(yè)增收增效。
        中國電信農(nóng)業(yè)農(nóng)村事業(yè)部總裁白云東在“數(shù)智賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村”的報(bào)告中認(rèn)為，當(dāng)下我們已經(jīng)進(jìn)入“萬物互聯(lián)”的人工智能時(shí)代。新質(zhì)生產(chǎn)力的提出，引領(lǐng)著新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和質(zhì)量，而且豐富了鄉(xiāng)村振興新的內(nèi)涵，促進(jìn)了鄉(xiāng)村治理的模式轉(zhuǎn)變、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的效率提升。中國電信農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門主動(dòng)承接國家重點(diǎn)項(xiàng)目、積極參與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、課題研究，與多個(gè)部門和單位開展深入合作，與全國26個(gè)省市區(qū)農(nóng)業(yè)部門簽訂了合作協(xié)議，持續(xù)加大農(nóng)村地區(qū)云網(wǎng)融合新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，夯實(shí)鄉(xiāng)村發(fā)展的數(shù)字化基礎(chǔ)，加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的新業(yè)態(tài)，構(gòu)建場(chǎng)景化、便捷化數(shù)字應(yīng)用服務(wù)，深度參與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，提升鄉(xiāng)村治理水平。目前中國電信已服務(wù)全國20多萬個(gè)產(chǎn)業(yè)園、農(nóng)場(chǎng)、企業(yè)等客戶，聯(lián)合50余家生態(tài)合作伙伴共同成立千萬龘云聯(lián)盟，發(fā)布了“千萬龘云”產(chǎn)品。
        中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家農(nóng)業(yè)市場(chǎng)研究中心主任韓一軍在“小麥高質(zhì)量發(fā)展”報(bào)告中分析認(rèn)為，2024年受黑海地區(qū)惡劣氣候以及南半球小麥主要生產(chǎn)國播種面積減少等影響，預(yù)計(jì)全球小麥產(chǎn)量為7.87億噸，同比下降約0.1%。全球小麥消費(fèi)整體呈上升趨勢(shì)，貿(mào)易量同比下降。近兩年國內(nèi)小麥主產(chǎn)區(qū)成本穩(wěn)中有增，小麥凈利潤明顯下降，小麥進(jìn)口量增長，庫存比較充實(shí)。小麥總體質(zhì)量一般，高端優(yōu)質(zhì)小麥供給不足。他認(rèn)為，加快我國從小麥生產(chǎn)大國向小麥產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，要緊緊圍繞消費(fèi)者的核心需求，用系統(tǒng)思維和統(tǒng)籌手段，把高質(zhì)量發(fā)展的理念、制度、政策、組織與技術(shù)等貫穿到小麥產(chǎn)前、生產(chǎn)、流通、儲(chǔ)備、加工、消費(fèi)（品牌）和貿(mào)易等所有產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)，加快形成小麥產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力，才能從根本上形成我國小麥產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展新格局。
        上海市農(nóng)科院信息所研究員馬佳在“肉鴿產(chǎn)業(yè)發(fā)展”報(bào)告中認(rèn)為，肉鴿已經(jīng)成為城市“菜籃子”中的重要農(nóng)產(chǎn)品，肉鴿產(chǎn)業(yè)成為滿足市民多元化消費(fèi)需求的重要產(chǎn)業(yè)。上海是我國重要的肉鴿生產(chǎn)消費(fèi)大區(qū)，在肉鴿產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到引領(lǐng)消費(fèi)、創(chuàng)新模式的重要作用。上海肉鴿產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得明顯成效，養(yǎng)殖實(shí)現(xiàn)降本增效，收益保持較好水平；生物安全體系建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，種鴿場(chǎng)疫病凈化取得突破性進(jìn)展；養(yǎng)殖技術(shù)逐步推廣應(yīng)用，肉鴿養(yǎng)殖水平得到有效提升；線上線下銷售雙管齊下，肉鴿品牌知名度得到有力提升。她認(rèn)為，上海肉鴿產(chǎn)業(yè)仍要加大政策扶持力度，推動(dòng)上海肉鴿產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新平臺(tái)支撐，完善肉鴿標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，優(yōu)化區(qū)域公共品牌，通過技術(shù)研發(fā)、成果推廣、應(yīng)用場(chǎng)景示范等手段，加強(qiáng)技術(shù)覆蓋面，助力上海肉鴿產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
        河南安陽農(nóng)科院谷子研究所所長宋慧在“谷子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的報(bào)告中認(rèn)為，要應(yīng)用現(xiàn)代生物技術(shù)和遺傳工程手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)谷子種質(zhì)資源的創(chuàng)新和優(yōu)化，通過生物育種技術(shù)提升谷子種業(yè)及產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)不同生態(tài)區(qū)構(gòu)建谷子高效栽培技術(shù)并推廣，利用無人機(jī)遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，對(duì)谷子生長進(jìn)行全程監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，集成谷子標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)?；a(chǎn)技術(shù)體系?？蒲袉挝慌c企業(yè)主動(dòng)建立利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，聚焦谷子精深加工，加快成果轉(zhuǎn)化利用。她認(rèn)為，要突出打造谷子大健康產(chǎn)業(yè)，在市場(chǎng)定位上，可以針對(duì)不同消費(fèi)群體，提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈多主體協(xié)同。建立公用品牌使用和退出機(jī)制，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，形成穩(wěn)定的產(chǎn)銷對(duì)接機(jī)制，保障農(nóng)民的利益。
        南京財(cái)經(jīng)大學(xué)糧食和物資學(xué)院副教授錢龍?jiān)凇稗r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用”報(bào)告中對(duì)糧食減損進(jìn)行了分析，他認(rèn)為在高質(zhì)量發(fā)展時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一種新型要素，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食生產(chǎn)中的作用，越來越不容忽視。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用要突破傳統(tǒng)思維，實(shí)現(xiàn)范圍拓展和鏈條延伸。范圍拓展方面，除了繼續(xù)深根精細(xì)化種養(yǎng)殖、病蟲害預(yù)測(cè)、智慧農(nóng)機(jī)等領(lǐng)域，還應(yīng)該加快生物育種、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、農(nóng)村電商等領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。鏈條延伸方面，不僅要繼續(xù)關(guān)注農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)領(lǐng)域，而且要進(jìn)一步向糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)后環(huán)節(jié)延伸，加強(qiáng)收獲、儲(chǔ)備、加工、流通等諸多環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角來更好保障糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品供給。此外，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用減少消費(fèi)環(huán)節(jié)的糧食和食物浪費(fèi)，也是一個(gè)新興方向，是值得密切關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域。
        江蘇農(nóng)科院農(nóng)經(jīng)所研究員沈貴銀在專家述評(píng)中提出，充分利用當(dāng)?shù)刭Y源，發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì)，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，是保障農(nóng)產(chǎn)品供給的重要方面，既豐富了市場(chǎng)供應(yīng)，滿足不同消費(fèi)者的需求，還能帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可或缺的發(fā)展領(lǐng)域。發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)要立足全產(chǎn)業(yè)鏈，加強(qiáng)種質(zhì)資源保護(hù)與挖掘利用、品種提純復(fù)壯與新品種研發(fā)、推進(jìn)“土特產(chǎn)”工藝保護(hù)與標(biāo)準(zhǔn)化加工、特色農(nóng)產(chǎn)品功能開發(fā)與綜合利用，推動(dòng)特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)整體效益。要利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)做好分析預(yù)測(cè)，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)預(yù)警，防止一哄而起、大起大落，特別是要做好供給與需求的對(duì)接，針對(duì)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展做好精準(zhǔn)服務(wù)。
        中國農(nóng)科院生物所研究員王友華在“生物育種產(chǎn)業(yè)變革與監(jiān)測(cè)預(yù)警”為主題的報(bào)告中認(rèn)為，以農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)為代表的生物育種技術(shù)廣泛應(yīng)用，有效降低了人工成本，減少了農(nóng)藥使用量和災(zāi)害損失，引發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變化，改變了全球農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易格局，已成為國際農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略必爭(zhēng)的前沿領(lǐng)域。2024年，我國生物育種進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化示范階段，轉(zhuǎn)基因玉米對(duì)草地貪夜蛾等鱗翅目害蟲的防效在90%以上，轉(zhuǎn)基因玉米和大豆噴施草甘膦除草效果達(dá)到95%以上，顯著優(yōu)于常規(guī)種植技術(shù)，在輕簡栽培、減損增產(chǎn)、節(jié)本增效、生態(tài)效益等方面優(yōu)勢(shì)明顯。他認(rèn)為，前沿新技術(shù)的迭代升級(jí)在驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革過程中，伴隨有技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局、生態(tài)群體、市場(chǎng)流通、國際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)等變化，需要對(duì)全球技術(shù)進(jìn)展進(jìn)行追蹤，推演生產(chǎn)和市場(chǎng)兩端變革，提出新產(chǎn)品融入國際國內(nèi)雙循環(huán)的競(jìng)爭(zhēng)策略，為國家做好戰(zhàn)略部署和政策制度提供參考。
        重慶農(nóng)科院信息所原所長歐毅在專家述評(píng)中對(duì)生物技術(shù)與信息技術(shù)的融合發(fā)展提出了建議，認(rèn)為生物技術(shù)和信息技術(shù)都是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵前沿技術(shù)，在生物育種領(lǐng)域，生物技術(shù)可培育優(yōu)良品種，而大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能對(duì)海量遺傳數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)定位優(yōu)良性狀基因，可提高育種效率和精準(zhǔn)度，通過人工智能算法快速篩選出具有特定抗逆性的基因組合，能加速育種進(jìn)程。信息技術(shù)特別是人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有助于育種效率的提升，也有利于優(yōu)良品種的推廣應(yīng)用。他認(rèn)為，政策支持對(duì)于技術(shù)發(fā)展至關(guān)重要，政府應(yīng)加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)的投入，制定鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，引導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加大研發(fā)力度。同時(shí)，人才培養(yǎng)不可忽視，要培養(yǎng)具有交叉學(xué)科背景的綜合性人才隊(duì)伍，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，使生物技術(shù)與信息技術(shù)更好融合，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來新的機(jī)遇。
        河南農(nóng)科院信息所原所長鄭國清在專家述評(píng)中對(duì)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作提出了建議。一是要深入開展人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用研究，融合農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、遙感、無人機(jī)等多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，研發(fā)農(nóng)作物田間生長環(huán)境及作物本體信息智能監(jiān)測(cè)裝備，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)作物生長等快速準(zhǔn)確適時(shí)監(jiān)測(cè)。二是深入開展大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用研究，包括數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、時(shí)空數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)特征提取等，促進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用。三是深入開展農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警大模型研發(fā)應(yīng)用，研發(fā)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警通用大模型，如中國農(nóng)科院監(jiān)測(cè)預(yù)警中心的CAMES模型系統(tǒng)，可對(duì)未來每年的生產(chǎn)量、消費(fèi)量、貿(mào)易量、價(jià)格等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，未來如果能有上億參數(shù)，使用AI大模型技術(shù)，預(yù)測(cè)效果會(huì)更好。此外，行業(yè)大模型應(yīng)該是分層的，例如，農(nóng)作物的大模型，可以針對(duì)水稻、小麥、玉米等不同品種研發(fā)專用大模型，大模型要更好的解決最終用戶需求。
        江蘇農(nóng)科院信息所所長任妮在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)與精準(zhǔn)服務(wù)”為主題的報(bào)告中認(rèn)為，我國設(shè)施農(nóng)業(yè)大而不強(qiáng)，亟需數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，她認(rèn)為，設(shè)施果蔬智能化技術(shù)落地應(yīng)用面臨著“源頭缺數(shù)、決策缺腦、落地缺腿、應(yīng)用缺魂”的痛點(diǎn)問題，需要長期、精準(zhǔn)、有效的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，需要符合作物生長發(fā)育規(guī)律的智能決策模型作為支撐，需要智能、穩(wěn)定、低成本的裝備系統(tǒng)作為保障，需要可復(fù)制、可推廣的整體解決方案及模式機(jī)制作為助力，這些都需要長期系統(tǒng)的研究攻關(guān)才能解決。江蘇農(nóng)科院智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)多年來堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，以設(shè)施果蔬智能生產(chǎn)為研究目標(biāo)，聚焦設(shè)施環(huán)境、作物本體、生產(chǎn)管理等多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、分析、利用、服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建了“場(chǎng)景+鏈?zhǔn)健钡脑O(shè)施果蔬智能生產(chǎn)技術(shù)整體解決方案，面向經(jīng)營主體開展了大量模式探索和應(yīng)用推廣實(shí)踐。
        中國電信集團(tuán)鄉(xiāng)村振興研究院架構(gòu)師郭磊在“農(nóng)業(yè)服務(wù)大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用”報(bào)告中說，深化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈布局，實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)芯片筑基石、超級(jí)大腦立田頭”是農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。中國電信基于電信自有人工智能體系和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，自主研發(fā)了“神農(nóng)一號(hào)”農(nóng)業(yè)服務(wù)大模型，針對(duì)用戶群體多、數(shù)據(jù)需求量大、更新頻率高等難題，面向G、B、C端，提供農(nóng)業(yè)服務(wù)輔助工具，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售、管理降本增效?！吧褶r(nóng)一號(hào)”大模型綜合考慮行業(yè)、技術(shù)和電信自身特點(diǎn)，采用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)路線，通過構(gòu)建知識(shí)庫金字塔，解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)應(yīng)用成本和差異化問題。目前，“神農(nóng)一號(hào)”大模型已完成農(nóng)技問答、病蟲害防治、市場(chǎng)價(jià)格分析、農(nóng)事氣象預(yù)警等服務(wù)能力研發(fā)，完成網(wǎng)信辦算法備案，已具備商業(yè)化服務(wù)能力，已在北大荒、四川、天津多地開展實(shí)踐應(yīng)用，均取得顯著成效。
        重慶農(nóng)科院信息所長周蕊在“大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新”為主題的報(bào)告中認(rèn)為，重慶作為典型的丘陵山地農(nóng)業(yè)，又是全國唯一的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直轄市，在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和算法上具有代表性，會(huì)上分享了一些目前研究的“智能提取病害” “智能提取面積” “智能計(jì)算密度”等智能算法與模型，這些每一個(gè)模型都需要沉下心來認(rèn)真試驗(yàn)研究，重新設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案，獲得大量的有效數(shù)據(jù)后，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)獲得的。作物生長的智能模型算法是現(xiàn)階段智慧農(nóng)業(yè)亟待解決的難題，是有效解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科學(xué)決策的依據(jù)。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新上，重慶在數(shù)字重慶建設(shè)的大背景下，探索出一條措施可行的數(shù)據(jù)共享利用模式，尤其是基礎(chǔ)底座的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，具有一定的可參考性，為該領(lǐng)域的數(shù)字化提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，又可減少重復(fù)開發(fā)的成本。
        河北農(nóng)科院信息所副所長范鳳翠在專家評(píng)述中表示，智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，存在技術(shù)復(fù)雜性，涉及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多種現(xiàn)代信息技術(shù)。存在農(nóng)業(yè)專業(yè)性，需要農(nóng)業(yè)生物學(xué)、農(nóng)學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)來確保技術(shù)應(yīng)用的正確性和有效性。需要系統(tǒng)工程等領(lǐng)域的知識(shí)來實(shí)現(xiàn)各部分的有效集成和協(xié)同工作。還需要關(guān)注當(dāng)?shù)丨h(huán)境適應(yīng)性，同時(shí)還需要智能農(nóng)機(jī)裝備的配套。因此，農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)和裝備的落地應(yīng)用，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，也是推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)。這是會(huì)議交流中介紹的技術(shù)成果，他們往往是綜合考慮了各方面因素，比如，應(yīng)用數(shù)據(jù)采集及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立管理知識(shí)模型及決策支持系統(tǒng)，構(gòu)建智能化精確管理平臺(tái)及方案，研發(fā)配套智能裝備，構(gòu)建作物全產(chǎn)鏈綠色生產(chǎn)智能化管理技術(shù)體系，形成了整體解決方案，尤其是創(chuàng)新模式和負(fù)責(zé)制相結(jié)合，為突破智能農(nóng)業(yè)技術(shù)落地難題開辟了新思路。
        河南省農(nóng)科院信息所研究員李國強(qiáng)在“經(jīng)濟(jì)作物監(jiān)測(cè)預(yù)警”的報(bào)告中認(rèn)為，針對(duì)種植業(yè)增產(chǎn)不增收、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格暴漲暴跌等問題，要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)作用，通過全鏈條的監(jiān)測(cè)預(yù)警與信息發(fā)布，解決“價(jià)格暴漲—擴(kuò)大產(chǎn)能—供應(yīng)增加—價(jià)格暴跌”的周期性問題。他還認(rèn)為，下一步工作要從數(shù)據(jù)獲取、分析、服務(wù)三方面提升監(jiān)測(cè)預(yù)警水平。一是集成物聯(lián)網(wǎng)、遙感等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈信息監(jiān)測(cè)“準(zhǔn)”；二是聚焦農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)控的重點(diǎn)品種、區(qū)域，開展農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)預(yù)警模型、供需平衡表研究，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈信息預(yù)警“準(zhǔn)”；三是以農(nóng)民增收和物價(jià)穩(wěn)定為目標(biāo)，將監(jiān)測(cè)預(yù)警信息及時(shí)服務(wù)于全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈信息解讀“準(zhǔn)”。
        河南云飛科技發(fā)展有限公司董事長周國濤在“中國智慧植保發(fā)展”為主題的報(bào)告中表示，作為植保和農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的企業(yè)，我們十分關(guān)注病蟲病的發(fā)生與防治信息，2024年我國糧食作物重大病蟲害實(shí)現(xiàn)了有效防治，預(yù)估2025年糧油作物重大病蟲害仍呈重發(fā)態(tài)勢(shì)，只有監(jiān)測(cè)到位、預(yù)警及時(shí)，才能做到關(guān)口前移、科學(xué)防控，有效降低農(nóng)作物病蟲災(zāi)害損失。研制出了不同應(yīng)用場(chǎng)景的作物蟲害監(jiān)測(cè)設(shè)備、蟲情測(cè)報(bào)系統(tǒng)、智能測(cè)報(bào)終端、智能吸蟲塔、物聯(lián)網(wǎng)終端等，開發(fā)了AI蟲情圖像識(shí)別模型、信息化系統(tǒng)，具有圖像識(shí)別計(jì)數(shù)、一鍵分析蟲情、判斷蟲情趨勢(shì)等功能，有助于蟲情測(cè)報(bào)工作，能在大田、果菜茶園、林地等多種場(chǎng)景推廣應(yīng)用，為生產(chǎn)服務(wù)。
        四川農(nóng)科院信息所書記何鵬在專家述評(píng)中提出， 一是重視農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的數(shù)字化。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)在及未來一段時(shí)間仍將以小農(nóng)戶為主，小農(nóng)戶生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的銜接需要完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)，農(nóng)服對(duì)農(nóng)業(yè)全過程的逐步滲透，會(huì)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)全過程的數(shù)據(jù)自動(dòng)實(shí)時(shí)低成本收集，所以數(shù)字農(nóng)服是最好的涉農(nóng)數(shù)據(jù)沉淀途徑，也是農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警重要的數(shù)據(jù)來源。二是在農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警科研工作中重視開源情報(bào)數(shù)據(jù)的獲取及分析。開展監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的一些科研單位都源自科技情報(bào)所或信息管理學(xué)院，有較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，可以結(jié)合圖情學(xué)科的建設(shè)，充分利用網(wǎng)絡(luò)開源情報(bào)作為各類農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié)的信息補(bǔ)充，并對(duì)各類地緣政治、自然災(zāi)害、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)測(cè)預(yù)判，以系統(tǒng)科學(xué)的思路完善“兵棋推演”“綜合集成研討廳”等會(huì)商機(jī)制。
        湖南農(nóng)科院信息所所長王旭在專家述評(píng)中提出，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警尤為重要，這次會(huì)上交流的多項(xiàng)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警成果，也充分顯示了數(shù)據(jù)與技術(shù)的核心作用。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈中的生產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)過程監(jiān)測(cè)，都會(huì)為產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)防范提供重要支持。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的病蟲害監(jiān)測(cè)、糧食減損監(jiān)測(cè)，就為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)筑起了堅(jiān)固的防線。應(yīng)用信息技術(shù)手段進(jìn)行生產(chǎn)管理，比如，進(jìn)行作物識(shí)別、害蟲分級(jí)等等，都對(duì)提高生產(chǎn)效率作用極大。這些技術(shù)做好了，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)就有了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我們應(yīng)該持續(xù)加強(qiáng)監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)性工作，做好數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，進(jìn)一步用好監(jiān)測(cè)預(yù)警工具，為加快建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興貢獻(xiàn)力量。